以下模块是多目标优化算法中所需要调用的一些核心模块,可在Python中通过import geatpy as ea; 然后help(ea.模块名)查看各模块的用法。

模块名 功能
awGA 适应性权重法多目标聚合函数
rwGA 随机权重法多目标聚合函数
ndsortDED 基于排除法的帕累托层级划分
ndsortESS 基于ENS_SS的快速非支配层级划分
crtgp 创建在单位超空间内均匀的网格点集
crtup 创建在单位超平面内均匀分布的点集
crowdis 拥挤距离计算
refgselect 利用参考点引导的个体选择
refselect 基于参考点的“入龛”个体选择
indicator.GD 多目标优化世代距离的计算
indicator.IGD 多目标优化反转世代距离的计算
indicator.HV 多目标优化超体积指标的计算
indicator.Spacing 多目标优化分布性指标Spacing的计算
indicator.moea_tracking 多目标优化进化过程指标追踪分析