以下模块是多目标优化算法中所需要调用的一些核心模块，可在Python中通过import geatpy as ea; 然后help(ea.模块名)查看各模块的用法。
| 模块名 | 功能 |
| awGA | 适应性权重法多目标聚合函数 |
| rwGA | 随机权重法多目标聚合函数 |
| ndsortDED | 基于排除法的帕累托层级划分 |
| ndsortESS | 基于ENS_SS的快速非支配层级划分 |
| crtgp | 创建在单位超空间内均匀的网格点集 |
| crtup | 创建在单位超平面内均匀分布的点集 |
| crowdis | 拥挤距离计算 |
| refgselect | 利用参考点引导的个体选择 |
| refselect | 基于参考点的“入龛”个体选择 |
| indicator.GD | 多目标优化世代距离的计算 |
| indicator.IGD | 多目标优化反转世代距离的计算 |
| indicator.HV | 多目标优化超体积指标的计算 |
| indicator.Spacing | 多目标优化分布性指标Spacing的计算 |